Observability стек для микросервисной архитектуры

Клиент

Начинающий стартап

Задача

Компания перешла на микросервисную архитектуру (15+ сервисов), но не имела централизованного мониторинга. Проблемы обнаруживались только по жалобам пользователей через 30+ минут. Требовалось внедрить полноценный observability стек для быстрого выявления и диагностики проблем.

Решение

1. Архитектура мониторинга
  • Prometheus для сбора метрик
  • Grafana для визуализации
  • Loki для централизованных логов
  • Jaeger для distributed tracing
  • Alertmanager для уведомлений
2. Сбор метрик
  • Автоматическое обнаружение сервисов в Kubernetes
  • Метрики приложений (custom metrics)
  • Системные метрики (node-exporter)
  • Метрики БД (postgres-exporter, redis-exporter)
3. Визуализация в Grafana
  • Дашборды для каждого микросервиса
  • Общий дашборд инфраструктуры
  • SLA/SLO метрики
  • Business метрики (RPS, конверсия)
4. Централизованные логи (Loki)
  • Агрегация логов всех сервисов
  • Поиск по логам через Grafana
  • Корреляция логов с метриками
5. Distributed Tracing (Jaeger)
  • Трейсинг HTTP запросов между сервисами
  • Визуализация цепочек вызовов
  • Поиск узких мест (bottlenecks)
  • Анализ latency по сервисам
6. Алертинг
  • Алерты в Telegram
  • Эскалация критичных проблем
  • On-call ротация
  • Автоматическое создание инцидентов

Технологии

Prometheus

Prometheus

Grafana

Grafana

Kubernetes

Kubernetes

Docker

Docker

Helm

Helm

Linux

Linux

Результаты

✅ MTTD: обнаружение проблем с 30 минут до 1 минуты
✅ MTTR: время восстановления сократилось на 60%
✅ Алерты: автоматические уведомления в Telegram
✅ Visibility: полная прозрачность работы всех сервисов
✅ Capacity planning: данные для планирования ресурсов

Архитектура

graph LR A[Микросервисы] --> B[Prometheus] A --> C[Loki] A --> D[Jaeger] B --> E[Grafana] C --> E D --> E E --> F[Alertmanager] F --> G[Telegram]

Длительность

1 неделя (настройка + дашборды + алерты)

Стоимость

от 80 000 ₽