Мониторинг Prometheus + Grafana

Observability стек для микросервисной архитектуры Клиент Начинающий стартап Задача Компания перешла на микросервисную архитектуру (15+ сервисов), но не имела централизованного мониторинга. Проблемы обнаруживались только по жалобам пользователей через 30+ минут. Требовалось внедрить полноценный observability стек для быстрого выявления и диагностики проблем. Решение 1. Архитектура мониторинга Prometheus для сбора метрик Grafana для визуализации Loki для централизованных логов Jaeger для distributed tracing Alertmanager для уведомлений 2. Сбор метрик Автоматическое обнаружение сервисов в Kubernetes Метрики приложений (custom metrics) Системные метрики (node-exporter) Метрики БД (postgres-exporter, redis-exporter) 3. Визуализация в Grafana Дашборды для каждого микросервиса Общий дашборд инфраструктуры SLA/SLO метрики Business метрики (RPS, конверсия) 4. Централизованные логи (Loki) Агрегация логов всех сервисов Поиск по логам через Grafana Корреляция логов с метриками 5. Distributed Tracing (Jaeger) Трейсинг HTTP запросов между сервисами Визуализация цепочек вызовов Поиск узких мест (bottlenecks) Анализ latency по сервисам 6. Алертинг Алерты в Telegram Эскалация критичных проблем On-call ротация Автоматическое создание инцидентов Технологии